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1、体制机制创新并未完善：尽管好多地方政府逐渐从体制方面进行一些融入新改革创新，为政务数字化转型提供了支持。但是就绝大部分地区现阶段的机制创新来看，并未能够完全融入建立数据维度“整体性政府”。一方面许多政府组织缺乏统筹谋划，并没注意到数字化转型是一场比一般体制改革更加具有撞击力的转型，因而尚未进行充分重视，通常是让信息科技单位做为主导作用，建设任务也简单业务外包给一些企业和专家，造成基本建设泛娱乐化。另一方面，政务数字化转型涉及到各个方面，影响到了政府、经济、社会各个领域，并没有专门监督机构统筹协调，欠缺统一的管理机制和工作运行机制，及其的政策不完善等诸多问题在一定程度上严重影响政务数字化转型的脚步。
2、数据整治遭遇短板：数据整治即是瓶颈问题，都是管理难点，难点克服的压根却取决于后面一种。智慧政务经过多年发展，尽管建设了很多横纵向业务管理系统，但建设时期、建设主体、业务范围等差异造成业务流程数据标准格式不统一，系统异构、数据异构造成政府在数据整治环节中面临数据割据。政府单位条型化、层级化管理方法衍生出的数据贸易保护主义，在数据时期与日俱增，很有可能由“信息不对称”迈向“数据荒岛”。从另一个层面来看，在数据爆发的年代，政府、科研机构、企业及群众却总存在数据不够的感觉，想要的、可以用的数据无处可寻，可利用的、可靠的数据极端化贫乏，正是这样的“高品质”数据欠缺的现况影响牵制着社会发展数据意识的形成、政府业务运用和数据产业供应链产生。因而，在数据时期前期，将存有“没用”数据发生爆炸与“可以用”数据紧缺并行的状况。
